通过实验，学生能够体会到数字信号处理技术在语音信号去噪声方面的应用。在实用过程中比较去噪声前后的语音回放效果，学生能亲切地、身临其境地体会到实验的效果，具有趣味性。同时激发学生的学习兴趣和创新意识。
选题能提高学生的软件编程能力和硬件设计能力。语音数字滤波系统的实现，可以用Matlab进行系统仿真，鼓励学生在有条件的情况下，在仿真的基础上用硬件实现。硬件可以采用专用芯片实现，例如MAX262芯片。
1、对于任意的语音信号进行采样，对采样后的语音信号进行频谱分析。
2、对噪声信号进行频谱分析，通过频谱分析计算滤波器的性能指标，设计相应的数字自适应滤波系统，得出滤波器的频率响应。
3、利用设计的滤波器对采集的信号进行滤波，得出滤波后信号的时域波形和频谱，并对滤波前后的信号进行对比，分析信号的变化。
1、采集语音信号及信号采样，采样手段由学生自主选择。
2、构造受噪声干扰信号及分别对原始信号的频谱、受噪声干扰信号的频谱进行频谱分析。
3、设计数字滤波器。其中采用何种类型的数字滤波器由学生自主设计。
4、用滤波器对受噪声干扰语音信号进行滤波，对滤波后的信号进行频谱分析。
5、对整个系统采用软件仿真实现，并尽可能使用硬件实现数字滤波器。
6、实验报告要求：内容包括实验原理、实验方案、硬件和程序设计、实验测试方法及结果、实验结果分析。
本实验项目主要研究数字心电信号的初步分析及滤波器的应用。通过完成本实验的设计，主要达到以下几个目的：
1、了解MATLAB软件的特点和使用方法，熟悉基于Simulink的动态建模和仿真的步骤和过程。
5、通过本课题的设计，培养学生运用所学知识分析和解决实际问题的能力。
设计一个简单的心电信号分析系统。对输入的原始心电信号，进行一定的数字信号处理，进行频谱分析。采用MATLAB语言编程态仿真方式、根据具体设计要求完成系统的程序编写、调试及功能测试。
1、对原始数字心电信号进行读取，由数字信号数据绘制出其时域波形。
2、对数字信号数据做一次线性插值，使其成为均匀数字信号，以便后面的信号分析。
3、根据心电信号的频域特征，设计相应的低通和高通滤波器。
4、编程绘制实现信号处理前后的频谱，做频谱分析，得出相关结论。
美国麻省理工学院提供的MIT-BIH数据库是一个权威性的国际心电图检测标准库，采用其txt格式的数据文件作为原心电信号数据。利用Matlab提供的文件textread或textscan函数，读取txt数据文件中的信号，并且还原实际波形。
2、模拟产生工频噪声，设计不同类型的滤波器，对混入噪声的心电信号进行滤波，还原信号！
